本发明公开了一种基于光谱技术的农产品检测管理系统,属于农产品检测领域,涉及荧光光谱技术;本发明设置了安全检测模块,该设置利用误差逆向反馈神经网络的优势对农产品的农药残留进行检测并生成安全标签,能够保证农药检测的精度,为农产品的质量检测提供数据支持;本发明设置了数据分析模块,该设置根据农场品图像数据和元素光谱检测数据分别对农产品的质量和元素含量进行评价,保证了农产品的外观质量,为农产品的评级奠定了基础;本发明设置了产品评级模块,该设置通过支持向量机模型对农产品的质量级别进行评价,实现了智能分类,提高了农产品的分级效率,同时能够保证评级结果客观。
本发明公开了一种基于光谱技术的农产品检测管理系统,属于农产品检测领域,涉及荧光光谱技术;本发明设置了安全检测模块,该设置利用误差逆向反馈神经网络的优势对农产品的农药残留进行检测并生成安全标签,能够保证农药检测的精度,为农产品的质量检测提供数据支持;本发明设置了数据分析模块,该设置根据农场品图像数据和元素光谱检测数据分别对农产品的质量和元素含量进行评价,保证了农产品的外观质量,为农产品的评级奠定了基础;本发明设置了产品评级模块,该设置通过支持向量机模型对农产品的质量级别进行评价,实现了智能分类,提高了农产品的分级效率,同时能够保证评级结果客观。
商品类型 | 专利 | 申请号 | CN202110285557.4 | IPC分类号 | |
专利类型 | 发明 | 法律状态 | 有权 | 技术领域 | |
交易方式 | 普通许可 | 专利状态 | 已授权 | 专利权人 | |