江苏省技术产权交易市场盐城分中心位于盐城市国家高新区创新中心，2020年4月开始运营，系江苏省首批四家分中心之一。盐城分中心重点面向盐城市先进制造、集成电路等主导产业，坚持市场化运营，突出一站式服务，通过技术产权交易市场线上线下平台的建设运营，从资源集聚、创业孵化、技术转移、技术经理人培养、科技创新指标提升等方面提升盐城区域科技创新体系建设，发挥市场配置科技资源的决定性作用，建成集成果转移转化和技术产权交易等综合性全方位科技服务功能于一体的技术产权交易市场。
成果一
成果名称：
面向表单图像的文字识别与智能信息处理平台
成果简介：
苏州大学智能信息处理平台的目标是能处理多模态文字数据，精准分析语言内部结构，对人类语言进行深层理解，以支持各种应用需求。系统可以处理多种非结构化数据，比如说明书、技术标准、车间工单等纸质文档或电子文档。把图像识别技术(OCR)和自然语言理解技术(NLP)相结合，从表单图像中抽取关键要素信息。在此基础上，我们搭建了包括知识图谱问答(KBQA)、常见问题检索(FAQ)、对话(Chatbot)在内的智能问答及对话系统、以及面向大数据的文档信息抽取系统。能够对给定的自然语言问题通过查询、推理提供精准满意的答案，和面向大规模文档提供信息抽取和舆情分析等服务。目前已经向多家公司提供各项相关服务。
技术指标：
1.可处理印刷体和手写体混合的图像文件，抽取关键要素信息；
2.利用自然语言理解技术深层理解所抽取的要素信息，并建立它们之间的联系，构建知识图谱；
3.能对给定自然问句进行理解，通过查询、推理提供精准满意的答案；
4.实现基于知识图谱的问答系统和常见问题检索系统；
5.提供面向大规模文档的信息抽取和舆情分析服务。
成果二
成果名称：
智能垃圾分类系统（一体化教学平台、自动智能垃圾分类箱、垃圾桶远程监控和清运回收系统）
成果简介：
本团队研发了：1.智能垃圾分类一体化教学平台，对幼儿形成引起兴趣，在玩中学，在学中形成意识和习惯的效果。利用RFID标签和读卡器，主控芯片、LCD显示屏、语音输入输出及控制系统，设计了具有教学、测试和比赛三种模式的垃圾分类智慧教学平台。目前产品原型已经基本完成，正在测试和完善阶段。2.自动智能垃圾分类箱，采用图像识别、机械结构设计、嵌入式开发等技术，可以根据苏州市垃圾分类规则，将常见的垃圾自动识别，分类和投递到厨余垃圾、其他垃圾、有害垃圾和可回收垃圾箱。3.垃圾桶远程监控和清运回收系统，采用多种传感器、窄带物联网、路径规划等技术手段，对广泛分布的垃圾桶的满溢程度，是否倾倒，是否着火等情况进行监控，并根据情况进行自动化回收路径规划，提高垃圾桶监控和垃圾清运效率，减少人力成本，提高效率。
技术指标：
1.智能垃圾分类一体化教学平台适用于低龄儿童的垃圾分类宣教；自动智能垃圾分类箱适用于青少年垃圾分类科普教育；垃圾桶远程监控和清运回收系统适用于实际场景下的垃圾桶远程管理；
2.开发效率高、可扩展性强，可复用性高。
3.兼顾物联网系统的完整性：物联网应用系统包含了用户程序、云服务器上的数据侦听程序、数据存入数据库操作、Web网页程序、微信小程序等等；
4.智慧终端结合嵌入式人工智能技术可以在本地对垃圾进行分类，用户在投放垃圾时可获得对应的积分，这些积分可以激励用户提高垃圾分类意识；
5.采用边缘计算与云计算相结合的技术：一个区域内的所有垃圾桶通过NB-IoT与该区域的边缘服务器通信，满足系统实时性的需求；
6.基于遗传算法的路径规划算法，并在编码、适应度函数、交叉和变异算子等方面对该算法进行了改进，提高了垃圾清运的效率。
成果三
成果名称：
嵌入式平台显示系统
成果简介：
本发明涉及一种嵌入式平台显示系统，包括微控制器、数码显示器、TFT-LCD、片外Flash存储器、CMSIS-DAP调试器、PC机和国标汉字字库，数码显示器和TFT-LCD分别通过FSMC总线与微控制器连接；微控制器通过SPI接口扩展片外Flash存储器，通过CMSIS-DAP调试器连接PC机；PC机将国标汉字字库发送至微控制器，由微控制器写入片外Flash存储器；显示中文时，依据汉字内码在主存的字库缓冲区中查找字模数据，查找成功通过IAP读取显示；查找不成功访问片外Flash存储器获取字模数据，写入字库缓冲区并载入内存显示。
技术指标：
微控制器的引脚资源利用率高，兼顾中文显示的完整性和高速性，显示平台透明，通用性强，可移植性好。
成果四
成果名称：
阀门状态智能监测软硬件系统
成果简介：
为了解决传统阀门执法巡检耗时耗力的问题，苏州大学-联智同达智慧物联信创软件协同创新中心团队深入研究低功耗、广覆盖的窄带物联网（NB-IoT）技术，并基于NB-IoT研发了适用于不同类型阀门的，低成本、低功耗智能监测终端，配套开发了相关的管理软件平台，用于全天候、全时段、广覆盖精准监控阀门的开度信息，实现对阀门的智慧管控。
2022年，阀门智能监测终端已在吴江区盛泽镇全域范围内部署超过500套，初步形成了基于窄带物联技术的雨水阀门感知网，用于对纺织、印染等具有环境污染属性企业的雨水阀门的精准监控，据统计，实现监管效率提升>92%，监管成本降低>90%，为探索低成本、广覆盖、高效率的环境执法智能管控新机制奠定了基础。
技术指标：
1.终端采用后装式快速部署，无需进行布线或改造原有阀门，只需简单安装即可投入使用，方便快捷；
2.终端能够周期性地自动测量和上报阀门角度的变化情况，确保数据的实时性和准确性，避免了手动操作所带来的不便；
3.终端具有广泛的适应性，采用小巧紧凑的设计，且达到IP68级防水标准，能够适应各种阀门安装位置，同时也能够在恶劣的工业环境下正常工作，如复杂电磁环境、灰尘等；
4.终端通过基站定位技术，能够实时检测终端位置，辅助进行资产管理，保障终端的安全；
5.具有防拆告警功能，一旦发现非法拆卸设备，系统会自动发出告警，以保证设备的完好性和安全性；
6.用户可以通过APP和Web门户实时观察阀门开度的变化，预定义报警阈值。
成果五
成果名称：
一种文本翻译方法、装置、设备及计算机可读存储介质
成果简介：
本发明公开了一种文本翻译方法，包括：对接收到的文本翻译请求进行解析，得到待翻译文本、待翻译文本对应的第一语种类别、以及需翻译为的第二语种类别；利用文本翻译模型中第一语种类别对应的目标情感分类器对待翻译文本进行情感分类，得到目标情感类别；利用文本翻译模型根据目标情感类别对待翻译文本进行情感标注，得到情感标注后待翻译文本；将情感标注后待翻译文本输入至文本翻译模型中的目标翻译系统，得到目标文本。
技术指标：
保证了文本翻译得到的目标文本与待翻译文本的情感一致性，较大地提高了文本翻译的准确率。本发明还公开了一种文本翻译装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
成果六
成果名称：
图像检索方法、装置、设备及计算机可读存储介质
成果简介：
本发明实施例公开了一种图像检索方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括首先利用卷积层数不同的两个卷积神经网络并联构造双列卷积哈希映射模型，第一卷积神经网络与第二卷积神经网络的池化层数目、池化窗口的大小和步长均相同；该模型包含由第一卷积神经网络和第二卷积神经网络的输出并联而成的第一全连接层及作为哈希编码层的第二全连接层。将待检索图像利用双列卷积哈希映射模型映射为待检索哈希编码；在哈希编码库中查找与待检索哈希编码的汉明距离差值满足预设条件的目标图像，以作为待检索图像在图像数据库的检索结果；哈希编码库为将图像数据库中每张图像经双列卷积哈希映射模型映射后所得。
技术指标：
提高图像检索的准确率。
成果七
成果名称：
一种用于语音增强唤醒的可穿戴智能手环
成果简介：
本成果公开了一种用于语音增强唤醒的可穿戴智能手环，包括包括壳体和置于壳体内部的电路板，所述电路板包括麦克风阵列、前置放大模块、滤波模块、AD转换模块、DSP模块、片外存储单元SDRAM、FLASH闪存、无线传输模块和电源部分，所述麦克风阵列输出端和前置放大模块输入端相连接，所述前置放大模块输出端和滤波模块输入端相连接，所述滤波模块输出端和AD转换模块输入端相连接，所述AD转换模块、片外存储单元SDRAM以及FLASH闪存均与DSP模块相连接，所述DSP模块与无线传输模块相连接，所述电源部分与前置放大模块、滤波模块、AD转换模块、DSP模块、片外存储单元SDRAM、FLASH闪存、无线传输模块相连接。
技术指标：
能够随身携带，灵活度高，提高拾音效果。
成果八
成果名称：
一种文本情绪极性的识别方法及装置
成果简介：
本申请提供了一种文本情绪极性的识别方法及装置，该方法包括：利用预先构建的分类器，可以确定出待识别文本在不同情绪极性类别中的极性概率值，将最大极性概率值对应的情绪极性确定为待识别文本的情绪极性，从而确定出了待识别文本的情绪极性。
技术指标：
预先构建分类器时使用的训练集中包含的语料是从一种语言翻译后的另一种语言，实现了跨语言的训练集的构建，可以有效解决在某种语言场景中已标注语料不足无法构建训练集的问题。进一步地，训练集中还可以加入已确定出情绪极性的文本，扩展了训练集中已标注语料的数量，构建的分类器分类准确率更高。
成果九
成果名称：
一种微博用户交互式性别识别方法及装置
成果简介：
本方案公开了一种微博用户交互式性别识别方法及装置。该方法首先获取微博用户的个人资料信息和用户之间的交互微博文本，并利用交互用户个人资料中的性别信息对交互文本的交互式性别类别进行标注；然后利用标注好的用户之间的交互文本作为训练样本，并利用训练样本训练最大熵分类器；最后，对某测试交互用户集进行分类。
技术指标：
本成果可以利用交互文本对微博中的两个交互用户的交互式性别进行识别，且在训练样本数量有限的情况下，达到较高的准确率。
成果十
成果名称：
一种篇章级情感分类方法及装置
成果简介：
本申请提供了一种篇章级情感分类方法，通过收集篇章级文本和已标注极性的句子级文本，确定已标注极性的句子级文本为已分类句子级文本，从篇章级文本中的子句中获取与已分类句子级文本极性相同的待分类子句，以对篇章级文本的极性进行标注。
技术指标：
相比于直接对篇章级文本进行人工标注所需时间短，因此减少了人工的劳动时间，节约了人力，且缩短了训练过程的时间，提高了对待分类文本进行分类的效率。在本申请中得到篇章级基分类单元和句子级基分类单元两种分类单元，分别对待分类文本进行分类，并将分类后的结果进行相加，得到最终分类结果。由于使用了两种分类单元对待分类文本进行分类，提高了分类结果的准确率。
成果十一
成果名称：
一种短文本分类的方法及系统
成果简介：
本发明提供一种短文本分类的方法及系统，该方法为：对待分类短文本进行文本处理得到文本向量矩阵。基于卷积神经网络对文本向量矩阵进行特征抽取，得到多个不同角度对应的多维卷积特征，并对每一多维卷积特征进行压缩处理得到每一多维卷积特征对应的一维精要特征。针对每一一维精要特征，计算每一一维精要特征的权重值。针对每一多维卷积特征，基于一维精要特征对应的权重值，对多维卷积特征进行加权，利用得到的自适应的卷积特征确定待分类短文本的类别。
技术指标：
通过从不同角度提取短文本的多维卷积特征，并计算不同角度的多维卷积特征在短文本中的权重。基于该权重计算得到用于确定短文本类别的自适应的卷积特征，提高短文本分类的准确度。
成果十二
成果名称：
一种主客观分类器构建方法和系统
成果简介：
本成果公开的主客观分类器构建方法和系统，在着眼于对问题进行训练的同时，还着眼于对问题的答案进行训练，分别在问题和答案两类文本上构建基分类器，后续通过对两个基分类器进行融合，得到最终的主客观分类器。
技术指标：
本成果在主客观分类中加入了答案分类，通过结合答案特征对问题分类进行补正、校准，实现了基于问题与答案互补的主客观分类，规避了因问题训练样本的歧义性而导致分类器准确率低的弊端，提高了利用主客观分类器对问题进行分类的准确率，进而提升了问答系统的性能。
成果十三
成果名称：
一种面向语音识别的特征迁移学习方法及系统
成果简介：
本成果公开了一种面向语音识别的特征迁移学习方法及系统，包括以下步骤：获取制作为训练集和测试集；计算训练集和测试集的特征边缘分布差异和特征间条件分布差异；建立特征分布差异目标，求解一个映射矩阵，使得训练集和测试集映射到同一子空间上的特征分布差异尽可能小；其中，特征分布差异目标以最小化训练集和测试集的特征边缘分布差异和特征间条件分布差异为基础，将类内距、类间距和图嵌入矩阵作为正则项，使得映射后不同类别的样本的中心投影点之间的距离尽可能地大，同一类别的样本投影后距离应尽可能地小，且保持邻域间样本的相似关系作为分布差异约束。
技术指标：
本成果有效减少各种不确定因素对语音信号的干扰，从而提升语音识别率。
成果十四
成果名称：
一种联合混合采样和随机森林的语音样本均衡方法
成果简介：
本成果公开了一种在声门闭相下声道面积的估计方法，首先采用DYPSA算法确定声门两个相邻闭合点位置，以相邻的两个闭合点为单位同步计算衰减的权重激励函数；接着利用加权线性预测方法计算声门闭相下声道模型的反射系数；然后迭代计算离散声道面积函数。
技术指标：
从逆滤波角度验证本方法的优越性，选取六类声道面积特征进行识别分析，相比于用同一个语音库的特征融合优化算法实现了7％的准确率提升。
成果十五
成果名称：
一种用于嗓音质量监测智能脖环
成果简介：
本成果公开了一种用于嗓音质量监测智能脖环，包括本体，所述本体为两臂式，所述本体的端头处安装有连接装置，所述本体包括内壁和与内壁固定安装的外罩体，所述内壁和外罩体之间设有多个安装腔，所述安装腔内分别固定安装有麦克风、信号处理模块、控制器、电源开关、电源接口和电池，所述至少设有两个相对设置的麦克风，所述其一麦克风设置在靠近端头处的安装腔内。
技术指标：
采用双麦克风的方式采集声音信号，噪音消除更彻底，确保评估结果准确，使用方便，实时监测使用者的嗓音质量。
成果十六
成果名称：
一种用于老年人身份识别手环
成果简介：
本成果公开了一种用于老年人身份识别手环，包括具有放置腔的手环主体，所述手环文体位于放置腔的上方镶嵌二维码显示区域，所述放置腔内放置有电源模块、主芯片控制单元、GPS定位模块和4G通讯模块，所述手环主体的两侧端分别安装有一外壳半环，所述外壳半环的外端固定连接，所述手环主体紧靠二维码显示区域的的位置设有USB电源充电口，所述电源模块安装在USB电源充电口下方，所述在二维码显示区域的正下方是GPS定位模块，所述GPS定位模块的两侧均设有4G通讯模块。
技术指标：
结构巧妙，佩戴方式简便且佩戴舒适，为老人的生命安全提供了更加可靠的保障。
成果十七
成果名称：
一种用于歌声质量检测的吊坠
成果简介：
本成果公开了一种用于歌声质量检测的吊坠，包括具有开口的吊坠链和设置在吊坠链上的吊坠，所述吊坠链的通过连接装置连接固定，所述吊坠内设有空腔，所述吊坠的空腔内固定设置有电池、麦克风、蓝牙接收器和电源开关，所述电池和麦克风设置于吊坠的空腔中间位置，所述蓝牙接收器设置于吊坠的空腔右侧位置，所述电源开关设置于吊坠的左侧位置，所述蓝牙接收器与移动终端相连接。
技术指标：
通过移动终端上的APP记录每一次检测结果，有助于持续地分析学习，吊坠更加贴合声带部位，收音更为精确。
成果十八
成果名称：
一种智能识别婴儿哭声的多功能音乐播放装置
成果简介：
本成果公开了一种智能识别婴儿哭声的多功能音乐播放装置，包括电源模块、声音采集模块、声音识别处理模块、蓝牙传输模块和音乐播放模块；所述电源模块用于声音采集模块、声音识别处理模块、蓝牙传输模块和音乐播放模块的供电；所述声音采集模块用于采集所处环境的声音数据；所述声音识别处理模块将采集到的声音数据进行消噪并智能识别出婴儿哭声，从而生成音乐播放指令开始播放音乐，根据婴儿哭声大小智能设定延时周期。
技术指标：
能够在婴儿哭泣时播放音乐，吸引婴儿的注意力，尤其是在婴儿从睡梦中醒来时哭泣，给其带来温暖，解放大人的双手，非常实用，方便操作。
成果十九
成果名称：
基于最大熵的事件论元及论元角色的识别方法及系统
成果简介：
本成果公开基于最大熵的事件论元及论元角色的识别方法，提取事件的实体信息以确定事件论元候选项并提取事件的论元信息；提取事件论元候选项的特征信息，并利用特征信息及论元信息进行数据处理得到论元识别语料和论元角色识别语料；利用论元识别语料训练最大熵二元分类模型得到最大熵二元分类模型；利用论元角色识别语料训练最大熵多元分类模型得到最大熵多元分类模型；利用最大熵二元分类模型对事件中的事件论元候选项进行识别，得到论元识别结果；利用最大熵多元分类模型对论元识别结果进行识别，得到论元角色识别结果；
技术指标：
提高事件论元及论元角色识别效率；还公开基于最大熵的事件论元及论元角色的识别系统。
成果二十
成果名称：
基于数字孪生的智能网联车测试与建模平台
成果简介：
智能网联车实际路测存在测试里程长、测试场景有限、测试费用高、以及危险场景容易损害等痛点。本团队建立了一种基于数字孪生的智能网联测试平台，该平台能模拟复杂交通运行场景、车辆传感系统、以及车辆通讯与交互过程，可对实际路测进行补充。本作品的核心工作分为三部分：1.集成游戏引擎Unity，Python编程语言和交通开源仿真软件SUMO建立起数字孪生基本框架；2.通过虚拟建筑、道路、车辆、环境、检测器等孪生体再现交通要素和实体；3.通过团队自开发的Python包(DTSUMO)连接实际交通检测器数据进而复现实时路网交通状态。
技术指标：
1.支持开发路网层面车辆级别(Network-scalevehicle-level)的智能网联车测试；
2.允许用户自定义交通场景、设置交通管控策略，并虚拟车辆细节与信息交互全过程；
3.可通过交通点数据(Point-data)复现实际的路网车辆轨迹；
4.改进了传统的路径流反推算法，将其升级为一个动态路径流最优匹配问题；
5.建立了混合流条件下多车协同避撞模型。
成果二十一
成果名称：
大数据建模服务平台构建
成果简介：
该项目合作旨在开发一套面向多样化大数据场景的数据处理、分析与管理平台。平台拟作为《全要素海量实时数据建模平台》项目的底层数据管理系统，以支撑建模平台的各项功能需求。由于建模平台同时面向各类终端用户提供实时服务，用户的操作种类繁多且交互性强，故平台对底层的数据管理系统提出了较高的性能要求。
技术指标：
1.功能灵活性：系统需要支持常规的增删改、查询与连接等数据库类操作，对数据的定位效率要求较高。与此同时，系统需要支持多种数据预处理、数据分析等涉及对数据进行大范围扫描的高吞吐量应用；
2.实时性：由于平台所具有的交互性，系统需要对用户定义的操作进行实时响应，并在数秒内完成操作返回结果。考虑到操作种类繁多且涉及的数据规模不同，其实时性的需求进一步加大了任务的难度；
3.高可扩展性：由于平台面向不同用户群体，对用户的数据规模与格式均没有明确限制，故数据管理系统必须能够处理从数十条至上千万条记录规模的数据集，并满足一定程度的性能要求。因此，平台需要基于分布式架构，且采用高可扩展性的数据管理方案，以应对不同数据规模的应用；
4.并发处理能力：考虑到平台的多用户场景，其数据管理系统需要同时满足多任务并发处理。在保证系统实时性的基础上，确保各任务间的独立性与数据访问安全。
成果二十二
成果名称：
基于大数据的面向开放域的智能问答技术
成果简介：
本课题旨在基于大数据建立面向开放域的智能问答技术。通过依托大规模的知识图谱和语义关系分析，深度学习等核心技术，建立一个融合多源知识的统一问答理论表示体系和问答知识标注规范。
技术指标：
自动构造较大规模的问答对和问答知识库，并在此基础上，提出一套支持常识问答和机器阅读理解的系统。
成果二十三
成果名称：
小样本不均衡语音数据库的生成式数据增强方法及系统
成果简介：
本成果公开了一种小样本不均衡语音数据库的生成式数据增强方法，包括S1、对原始语音数据进行信号预处理，并对预处理后的语音数据划分训练集与测试集；S2、对训练集数据和测试集数据进行压缩；S3、对压缩后的训练集数据和测试集数据进行独热编码；S4、使用独热编码后的训练集数据训练低残差WaveNet神经网络；S5、使用独热编码后的测试集数据和训练好的低残差WaveNet神经网络生成原始数据库中不存在的语音样本。
技术指标：
本成果小样本不均衡语音数据库的生成式数据增强方法及系统可以生成准确、多样的语音样本以扩充现有小样本不均衡语音数据库，使数据库能够应用更复杂的机器学习算法。
成果二十四
成果名称：
轻量级事件化智能告警数据高速缓存及索引技术
成果简介：
随着国家经济快速发展，近年来公司变电设备规模不断扩大，当前运维管理模式与设备快速增长的矛盾日益凸显，存在设备监控强度不足、运维管理细度不足、生产信息化程度不足、智能化支撑力度不足等问题；
1.设备监控强度不足。变电站消防、安防、辅控等实时信息未纳入实时监控系统，监控信息覆盖不全；
2.设备管理细度不足。变电专业与调度专业监控关注点不同，变电运维人员无法实时掌握设备状态，对设备状态的关注度下降，设备主人意识淡化，运维能力呈弱化趋势；
3.生产信息化程度不足。PMS、移动作业、巡检机器人等系统未有效贯通、数据未得到有效利用；运维作业仍采用现场确认、就地操作、人工抄录等传统运维模式；设备故障仍缺乏有效的快速发现、预警手段；
4.智能化支撑力度不足。运行监视仍采用告警窗逐条查看方式，缺乏信号关联分析；新建、改造变电站信号接入需人工核对，调试工作量大、出错风险高。设备运行、故障、缺陷、检修等数据分析挖掘深度不够，业务交互协同化智能化水平有待提升。
因此，集控站的建设亟需开发一套全新的集控系统，提升设备监控强度、运维管理细度和技术支持能力，保障电网安全稳定运行。
技术指标：
1.提出轻量级交互及用户透明的海量数据缓存方案。基于该方案设计数据的权重在衰减函数的作用下随着时间变化，该方法能够在系统运行过程中制定出使各并行节点保持在高性能状态下，且能够轻量级交互及用户透明数据管理方案；
2.提出支持高并发的缓存置换算法。首先设计一个任务的特征集合，以刻画不同任务对缓存的要求；然后设计出一种任务自适应缓存机制，以提高所有业务的平均缓存命中率为主要的目标，同时保持低开销的优点；
3.提出一种能保证关联计算正确性的动态扩展框架。基于该框架设计启发式的分布式数据并发处理方法，该方法能够在系统运行过程中制定出使各并行节点保持在高性能状态下。