江苏省技术产权交易市场盐城分中心位于盐城市国家高新区创新中心，2020年4月开始运营，系江苏省首批四家分中心之一。盐城分中心重点面向盐城市先进制造、集成电路等主导产业，坚持市场化运营，突出一站式服务，通过技术产权交易市场线上线下平台的建设运营，从资源集聚、创业孵化、技术转移、技术经理人培养、科技创新指标提升等方面提升盐城区域科技创新体系建设，发挥市场配置科技资源的决定性作用，建成集成果转移转化和技术产权交易等综合性全方位科技服务功能于一体的技术产权交易市场。
成果一
成果名称：
基于RISC-V架构玄铁C906内核D1-H芯片构建GEC生态系统
成果简介：
嵌入式智能系统设计涵盖传感器电路、终端编程、边缘计算、云侦听、人机交互系统等技术，技术人员往往从零做起，具有门槛高、成本大、周期长等特征，是许多企业数字化转型的重要瓶颈之一。本项目通过长期深耕嵌入式终端的软硬件构件化理论与实践研究，经过上百个嵌入式与物联网应用项目的实践，提炼出嵌入式人工智能与物联网应用开发的共性技术，从技术科学范畴，遵循人的认识过程由个别到一般，又由一般到个别的哲学原理，提出了通用嵌入式计算机（GeneralEmbeddedComputer，GEC）概念，以RISC-V架构玄铁C906内核D1-H芯片为样例进行有效实践。
技术指标：
1.减低难度、减少成本、节约时间。通过通用嵌入式计算机GEC概念，提高了嵌入式智能终端的软件、硬件开发的颗粒度，有效地降低了开发难度，为减少开发成本、节约开发时间提供基础；
2.可移植可升级。实现了国产实时操作系统RT-Thread的驻留与RTOS的统一接口，为软件的可移植可升级提供技术支撑；
3.实现类PC机开发模式。基于自主研发的AHL-GEC-IDE，实现printf在线调试的类PC模式，有效提高编程效率；
4.应用广案例多。在物联网、嵌入式人工智能智能领域，完成了许多共性技术模板，为照葫芦画瓢地开发提供基础。
成果二
成果名称：
24位精度60KSPS速度ADC芯片
成果简介：
本成果（芯片型号：BL1254.是一种高精度，宽动态范围，Delta-Sigma模数转换器，具有24位分辨率。Delta-Sigma架构可以保证大动态范围，以及24位无失码。BL1254的主要功能模块包括四阶Delta-Sigma调制器、数字滤波器、控制逻辑和串行接口。可应用于高分辨率测量，包括心脏诊断，智能变送器，工业过程控制，重量秤，色谱以及便携式仪器。该转换器采用低隔离成本的双线串行输出。BL1254是一个多通道转换器，采用SSOP-20封装。
技术指标：
该芯片具有19位有效分辨率（1.8ppm有效噪声），实现了高达60KSPS采样速率。
成果三
成果名称：
一种基于改进电子束蒸发的高良率剥离成形工艺
成果简介：
使用传统的物理气相沉积设备供应商如瑞士的Balzers、德国的creavac以及德国的Leybold公司生产的电子束蒸发设备沉积材料都会造成硅衬底上的PMMA胶开裂与起泡问题。
技术指标：
在蒸发腔内恰当部位安装永磁体及金属电极能够解决该类问题，大幅提高剥离成形工艺的良率及半导体器件的质量。
成果四
成果名称：
基于空间相干结构调控的光学成像系统及成像方法
成果简介：
本成果提出了一种基于空间相干结构调控的光学成像系统及成像方法，在4f光学成像系统的频率面被部分遮挡的情况下，能够实现成像无散斑，并且极大提高系统光的利用率，同时提高了成像的信噪比。
技术指标：
1.本成果可以探测出4f成像系统中频率域是否含有障碍物，且能测量出障碍物的形状。2.在4f光学成像系统的频率面被部分遮挡的情况下，本成果设计入射光的相干结构，使得频率域被部分遮挡的4f光学成像系统具有鲁棒特性，实现成像无散斑，并且极大提高系统光的利用率，同时提高了成像的信噪比。
成果五
成果名称：
一种用于提高AMOLED的良率及使用寿命的驱动电路
成果简介：
AMOLED是指将成千上万个只能发出红绿蓝三种颜色中的一种的发光体，以特定的形式安放在屏幕基板上，通过施加电压，使其发出对应的光线。在智能手机、平板电脑等设备中获得了广泛使用。在AMOLED的生产过程中，由于生产工艺及AMOLED的特征因素影响，在良率及寿命上仍然存在问题需要解决，比如:亮点、暗点、寿命较短、三色衰减不一致等问题;因此，需要通过老化系统对AMOLED进行修复。目前，在使用老化系统对AMOLED进行修复时，通常每个老化系统只能老化一个AMOLED。然而，在实际生产过程中，需要老化的AMOLED的数量通常较多，若每个老化系统只能老化一个AMOLED，需要设置多个老化系统，老化系统占用的控件较大;或者，老化系统依次老化多个AMOLED，此时，老化AMOLED的效率较低。本团队鉴于目前的生产工艺以及其产品特性，发明了一种采用可编程器件，包含电压转换器和放大器，利用第一第二电源的驱动电路。该驱动电路有效提高了驱动电路的驱动能力。同时解决了由于每个用于提高AMOLED良率及使用寿命的驱动电路只能驱动一个产品，导致驱动AMOLED的效率不高的问题，可以有效提高AMOLED的驱动老化效率。
技术指标：
1.采用多路电源，将可编程器件作为时钟信号的输入信号，其中可编程器件是现场可编程阵列，其核心板具有高性能双芯片，采用高性能32位微处理器。性能卓著，反应快，能够提高检测的可靠性和效率；
2.采用低成本，低功耗的FPGA，满足企业降低成本，节能减排的经济需求和环保趋势；
3.通过某系列芯片，实现精准电压控制，有效降低了常见的四种误差源的影响：初始精度、输出电压温度系数，输出电压噪声和长期漂移；
4.通过特制芯片，可实现电流过载保护，过压保护，热关断和输入欠压闭锁，有效保护驱动电路。
成果六
成果名称：
一种金纳米块阵列的制备方法及其折射率传感器
成果简介：
本成果涉及一种金纳米块阵列的制作方法及其折射率传感器的制备，涉及微纳尺度的制备及微纳光学，属光信息领域；提出了一种金纳米块阵列的制备方法，将负载了聚电解质层的金薄膜浸入含有所述金纳米块的去离子水溶液中；去离子水溶液中的金纳米块通过静电场引力吸附于所述聚电解质层表面，从而得到金纳米块阵列；实现了金纳米块的边长、金纳米块阵列的占空比、聚电解质层的厚度的可控加工；由于在制备过程未使用任何微纳加工或精密控制设备，制备成本相较其他方法要低。
技术指标：
本方案制备的折射率传感器利用该结构激发等离子激元共振，利用峰位随背景折射率变化而出现明显移动实现了对环境折射率的传感探测，金材质的稳定性保证了该传感器的性能稳定。
成果七
成果名称：
一种基于声门波信息的语音识别方法
成果简介：
本成果公开了一种基于声门波信息的语音识别方法，包括源信号预处理、特征提取和分类识别三个步骤，源信号预处理提取原始语音信号的声门波信号作为特征提取的源信号；特征提取采用动态图像专家组标准MPEG-7提取音频高阶统计量特征与openSMILE特征和经典声门特征相结合作为声门波信号识别的特征集；分类识别基于随机森林分类器采用十倍交叉验证方法进行语音识别的预测分类。
技术指标：
本成果以声门波作为源信号，充分表征声门激励与声带振动机理在语音识别中的作用，并且提出了动态图像专家组标准MPEG-7提取音频高阶统计量特征与openSMILE特征和经典声门特征相结合作为识别特征集，解决了帧间重复与过拟合的问题同时不依赖于基音频率估计结果。
成果八
成果名称：
城轨列车障碍物预警系统
成果简介：
城轨列车障碍物预警系统可代替司机完成列车运行过程中的障碍物预警操作，具有检测准确率高、响应速度快、全天候可用的特点。这套装备由传感单元和驾驶脑构成，传感单元通过可见光摄像机、红外热力仪以及固态激光雷达采集路况信息；驾驶脑智能神经单元实现多源数据配准融合，轨行区识别速度低于100ms，像素级识别准确率达98%以上，障碍物检测距离可到350m，检测准确率可达99.9%，最小直径可至15cm；驾驶脑车载控制装备提供硬件支撑，可无缝对接列车控制系统，完成列车高动态侵限预警。
技术指标：
1.该项目针对复杂多变的城轨环境，通过可见光摄像机、红外热力仪以及固态激光雷达的配准融合，提升感知信息的完备性；
2.采用关键路况要素语义识别，在融合数据的基础上实现障碍物检测，满足列车安全运营的低时延及全天候要求；
3.自主设计驾驶脑硬件模块来搭载核心程序，可无缝对接列车控制系统，完成列车高动态侵限预警。
成果九
成果名称：
Cloud-Box系列边缘智能终端
成果简介：
Cloud-Box系列边缘智能终端已经过两代研发，诞生了Cloud-Connector和Cloud-Explorer两种产品。前者聚焦通算融合，实现计算资源与通信网络资源的深度适配，提高任务效率；后者聚焦边缘和中心协同计算，实现有限资源的高效、智能协同利用与联合计算，满足不同应用服务的差异化需求。产品搭载NVIDAMaxwellGPU，边缘算力强大；支持异构网络，并创新性采用RDS/VDI混合架构，较好解决高并发难题。
技术指标：
1.Cloud-Connector能够实现对网络性能态势的有效感知，同时智能调度算力，实现计算资源的高效利用，并将计算资源与通信网络资源深度适配；
2.Cloud-Explorer对边缘计算进行了优化，提升了计算性能；能够在边缘端进行多终端协同扩展，构成更高效的感算矩阵；同时在智能终端与云端中心服务器之间可构建高效通信，实现中心-边缘智能协同。
成果十
成果名称：
面向视觉场景中目标检测与识别的智能信息处理
成果简介：
苏州大学视觉目标检测与识别智能信息处理是能处理视频和图像形态下的视觉大数据，精准检测视觉场景中运动目标和显著目标，结合识别以及视觉场景内容深层理解，构建场景图，自动生成视觉场景内容的文本描述，以支持各种应用需求。系统可以处理不同视觉场景，比如智能交通场景、工业智能制造场景等。把计算机视觉技术（CV）和自然语言处理（NLP）技术相结合，从视觉场景中提取需要目标等相关信息，生成符合人类理解的自然语言描述。基于技术研究，我们搭建了运动目标检测、显著目标检测、场景内容理解以及视觉内容自然语言描述系统。能够对给定的视觉场景，进行异常检测，基于语义的视觉内容检索等服务。
技术指标：
1.可在不同环境下进行目标及显著目标检测与识别；
2.能对视觉场景内容深层理解，以结构化的场景图描述视觉内容；
3.能自动生成视觉场景内容的文本描述；
4.能实现基于语义的视觉大数据内容检索和存储；
5.能应用于视觉大数据的分析。
成果十一
成果名称：
基于交通路网的车辆轨迹与地图信息处理系统
成果简介：
相关科技成果旨在提供针对车辆、行人及其他交通参与对象所生成的移动轨迹数据进行数据预处理、数据分析与验证的平台。作为智慧城市建设的核心关注点之一，智慧交通因其对居民生活的显著影响以及广泛的应用前景，近年来广受国家与社会各界的关注。交通的核心元素为城市道路结构与车辆行人的移动轨迹，而智慧交通则通过分析道路变化以及车辆行人的移动行为特点，来实现最优的交通调度、城市交通布局以及各类基于路网的服务优化，例如长途货运监控与调度、专车/出租车叫车服务、外卖送货服务等。除此之外，现今有大量的应用开始利用车辆行人的出行信息来提高现有服务的质量，例如个性化产品推荐、精准广告投放、疫情防控追踪、用户出行指南等等。因此，作为众多智慧交通应用的基础，针对路网数据以及行车轨迹数据的分析与管理是当前大数据领域的重要研究课题，并且同样具有广泛的应用前景。
技术指标：
1.针对原始车辆轨迹质量较差且不能反映车辆在路网上真实行驶记录的问题，该系统提供了多种路网匹配算法，为用户在不同需求场景下获取高质量车行记录信息提供了保障，并提供了完整的结果验证与路网轨迹可视化方案；
2.针对交通路网地图存在的更新慢、错误多且影响大的问题，该系统提供了多种基于轨迹数据的道路更新算法，为提高道路的质量提供了方案、验证方法与结果可视化；
3.除此之外，该系统针对轨迹数据提供了多项数据处理与分析的工具，包括但不限于轨迹数据压缩、降噪、索引、坐标转换等，为需要利用轨迹数据进行业务增强的企业提供一套完整易用的轨迹数据处理方案。
目前，该科技成果系统已初步开源，且成果完成人从科学研究的角度仍在不断为系统增加新的功能以及分布式方面的扩展，并且从应用角度持续对系统进行开发和完善。总的来说，对于拥有轨迹数据且对数据有处理和应用需求的企业，该系统均能提供便捷易用的数据处理与分析功能，该系统平台也易于与现有的生产系统实现数据对接，达到高效率的数据价值释放。
成果十二
成果名称：
城市地下管网智慧监控系统
成果简介：
地下管网监控行业具备政策支持、市场广阔和社会需要等优势条件，于是自主研发了城市地下管网智慧监控系统。系统通过采集管网内温湿度、水位、易燃易爆气体状态等环境参数，实现对供水、排水、供热和天然气管道的全面综合监控，在面对管网泄漏、爆炸等突发事件时，进行事故定位并及时预警，辅助管理人员准确迅速排除故障，避免事故发生。同时，系统首创远程升级技术，大幅降低维护成本。本项目致力于以科技创新保障管网安全，自研国产监测设备突破技术壁垒，推动智慧城市建设与高效治理。
技术指标：
1.极大地提高城市地下管网的运营管理效率和安全运行管理水平。本产品创造性地采用了WSN路由转发算法、GA-BP神经网络等领先技术，能够对主要地下管线进行全方位监测并预警，有效减少事故发生率约70％；
2.首创远程更新技术，大幅降低维护成本。该系统采用自主研发的远程更新技术，系统更新不再需要现场更新，而是通过软件远程实现，大幅降低更新成本；
3.系统具备完全自主知识产权，采用国产解决方案，突破了技术封锁。该系统应用RISC-V内核国产芯片作为主控制器，通过苏大嵌入式实验室研发的物联网开发平台，并结合国产实时操作系统RT-Thread进行系统的设计与实现，运用国内领先物联网通信技术NB-IoT保障数据的可靠传输。
成果十三
成果名称：
物联网远程控制系统
成果简介：
物联网远程控制系统依托现代通信与信息技术、计算机网络技术、智能控制技术、物联网技术，将采集到的数据通过接口或者传感器，在现场使用终端系统进行处理。通过4G或Wi-Fi网络上传至云端服务器，经云端处理供企业用户对现场进行进一步的控制。实现了数据采集智能化、数据传输智能化、后期控制个性化的目标。
技术指标：
借助于远程监控可以将企业内部的信息网与控制网有效地连接起来，实现对生产、运营情况的随时掌握，把生产运营状况同企业的经营管理策略紧密结合，从而实现企业的综合自动化，可以建立网络范围内的监控数据和网上知识资源库。
成果十四
成果名称：
一种遥感图像检测系统及方法
成果简介：
本发明提供一种遥感图像检测系统及方法，由残差对抗网络的密集残差块提取每一层的图像特征，通过残差对抗的方式将图像的局部特征与全局特征进行融合，对特征空间层进行重构，完成对遥感图像分辨率的提升，提升分辨率后的遥感图像由Backbone主干网络模块提取图像语义特征、定位特征，然后Neck结构模块通过特征金字塔与路径聚合网络将不同尺度的特征进行融合，接着输出三个目标大小不同的输出网络，最终实现了遥感图像的目标检测，并采用损失函数提高目标预测定位精度。
技术指标：
能够有效识别低分辨率下的目标，提升了对小目标的检测精确度，满足遥感图像检测的需求。
成果十五
成果名称：
网络空间舆情监测与分析
成果简介：
网络舆情监测服务(PublicOpinionMonitoring,POM)旨在构建网络舆情监测与分析平台，悉知舆情发展动态，精准掌握舆情动态变化等规律，为企业、政府部门、社会组织和个人等多类型用户提供个性化、高效的舆情监测服务，为广告营销、推荐等商业应用提供上游技术支撑；为舆情预防与治理等社会应用提供决策依据，维护良好的网络舆情生态，应用与发展前景十分广阔。
技术指标：
基于通用的信息传播结构、可跨平台分析、挖掘舆情传播时空特性、针对多源信息结构设计、实现多平台、多模态数据抓取、支持个性化搜索与推荐和支持舆情预测。
成果十六
成果名称：
元宇宙场景下的智能交互产品设计系统
成果简介：
报告深入探讨了在元宇宙环境中构建和应用智能交互产品设计系统的创新潜力与实际应用。报告涵盖了技术概述、设计原则、应用场景、系统架构、挑战与对策以及未来展望，详细介绍了VR、AR、AI和区块链等核心技术在娱乐、教育、医疗、社交和商业等领域的具体应用案例，解析了智能交互产品设计系统的整体架构和关键组件，并探讨了用户体验和交互性的设计原则。
技术指标：
通过分析当前面临的挑战及解决方案，报告预测了元宇宙智能交互产品设计系统的未来发展趋势和潜在影响，旨在帮助企业和开发者在这一新兴领域中抢占先机，实现创新与突破。
成果十七
成果名称：
开放世界下的目标行人检索系统
成果简介：
目标行人检索是人工智能研究领域的一项重要研究工作，也是视频侦查工作中的常见任务。目前，相关的研究工作大多基于封闭世界的假设，距离开放世界下的应用还有一定的距离。为此，本项目充分考虑到开放世界中存在目标行人信息获取具有局限性、数据噪声大、检索效率要求高等特点，开发出一套开放世界下的目标行人检索系统。该系统支持基于视频图像和文本描述的两种检索方式，通过对海量视频数据的深入分析，达到快速检索目标行人的目的。本项目具有较高的创新性，可以有效地应对开放世界下存在的种种挑战，适合应用在各种相关的实际任务中，可以发展落实在视频和文本相应领域的产品功能中（如海康威视的视侦通视频工具集的视频分析产品功能等）。因此本成果具有科学价值和现实价值，具有重要的研究意义。
技术指标：
1.考虑到开放世界下的应用，本系统支持基于视频图像的行人检索方式和基于文本描述的行人检索方式；
2.针对行人图像中存在噪声问题的解决，本系统从时空特征层面和个人特征层面深度探索样本的上下文信息，并利用图神经网络和注意力机制技术实现行人图像自身信息和上下文信息的有效融合，作为行人图像的最终特征表达；
3.针对文本描述中存在噪声问题的解决，本系统借鉴多头注意力机制技术，高效实现准确的细粒度对齐；
4.针对检索效率的问题，本系统利用倒排索引技术实现快速高效的检索，该检索方法具有高性能、可解释性强、低耗、高效的特点。
成果十八
成果名称：
基于多模态信息的目标追踪一体化模型
成果简介：
多模态目标追踪是多模态任务中的一项关键技术，也是很多相关下游任务的指挥棒，目的是根据目标的指示信息（视频第一帧目标的标签）在视频流中持续追踪目标（逐帧输出追踪结果）。其中，目标的指示信息可以以一种或多种模态的形式提供，例如目标的语言描述、边界框图片、掩膜图片等等。追踪模型会拆解提示信息并抽象出目标的高层次特征，与视频帧中的背景区域或干扰物体进行比对，从而找到对应的目标并输出跟踪结果。追踪模型还需要时刻关注目标在视频中的变化，包括位置移动、动作变形等等，及时更新目标的特征，最终完成整个视频流的目标跟踪任务。目前，多主流的多模态目标追踪模型的通用性却不高，主要表现为单个模型只能应对某个特定模态的指示信息，当要处理涉及不同模态信息的场景时，需要使用多个模型才能完成任务，且无法处理多种模态信息共存的情况。
技术指标：
本项科技成果着眼于多模态目标追踪的统一框架，该框架立足于两个层面的统一：其一为上层结构（输入输出）的统一，包括对不同模态输入（语言模态、图片模态）的统一建模方式，以及对不同精度追踪结果（位置点、边界框、掩模图）的统一输出方式；其二为内部模块的统一，包括对不同模态特征的统一优化方式，以及对不同模态信息重点区域的统一预测方式。
成果十九
成果名称：
视觉定位驱动的跨模态行人检索方法
成果简介：
本成果涉及一种视觉定位驱动的跨模态行人检索方法，包括获取候选文本和候选图像、输入文本和待检索图像，提取文本的短语；使用训练完成的跨模态预训练模型提取候选文本的短语的特征和候选图像的特征并输入跨模态交互模块计算候选图像对于每个候选文本的短语的热点图，使用热点图训练跨模态交互模块；使用训练完成的跨模态预训练模型提取输入文本的特征、输入文本的短语的特征和待检索图像的特征并输入训练完成的跨模态交互模块计算待检索图像与候选图像的相似度，选择相似度最大的候选图像作为检索结果。
技术指标：
本成果可以提高文本和图像语义信息的对应能力、提升局部对应能力，从而提高检索的准确率。
成果二十
成果名称：
一种融合上下文信息的行人重识别方法及系统
成果简介：
本成果公开了一种融合上下文信息的行人重识别方法及系统，包括以下步骤：选取行人重识别数据集，提取数据集中所有行人特征；选取每个行人的上下文信息，构造图结构；对构造好的图结构进行结点信息更新；将更新后的图结构经过带权重的池化操作后得到结合上下文信息的行人特征；将池化后的行人特征与相应的原始行人特征进行拼接，构建行人重识别模型；将待识别的行人图片输入行人重识别模型，并与所有最终行人分类特征进行相似度比较，得到行人重识别的匹配结果。
技术指标：
本成果解决现有特征学习方法在信息上的不足和获取辅助信息的成本过大问题，使得行人重识别模型在不增加额外信息情况下提高模型的准确率。
成果二十一
成果名称：
基于四焦距相位相干机器视觉的晶体缺陷检测方法和系统
成果简介：
本说明书实施例提供一种基于四焦距相位相干机器视觉的晶体缺陷检测方法和系统，属于图像处理技术领域，该方法包括通过相位转换装置将待检测晶体的缺陷转化为相位信息。
技术指标：
通过图像采集装置将相位信息转化为待检测晶体的晶体缺陷特征图像；对晶体缺陷特征图像进行预处理，获取预处理后的灰度图像；对预处理后的灰度图像进行灰度分析，确定灰度信息；基于灰度信息，确定缺陷厚度，具有快速且准确地确定晶体缺陷的优点。
成果二十二
成果名称：
智能科技框图推荐与生成系统
成果简介：
该项目旨在帮助用户通过输入文字绘制模型框架图、流程图等图表，并通过自动推荐相关主题的图表，提高用户绘图的便捷性。该系统支持个人绘图、推荐图功能，同时允许用户对推荐的图表进行编辑。
技术指标：
1.推荐主题图：用户有绘图需求时，可以通过输入关键字进行检索，推荐相关主题的图；
2.编辑图功能：用户可以在系统推荐图的基础上，实现修改，方便快捷；
3.功能多样：绘图功能丰富，提供各种绘图模块。用户可以点击按钮，进入全局模式绘图，更加贴合用户使用体验。
成果二十三
成果名称：
通用嵌入式计算机GEC
成果简介：
嵌入式智能系统设计涵盖传感器电路、终端编程、边缘计算、云侦听、人机交互系统等技术，技术人员往往从零做起，具有门槛高、成本大、周期长等特征，是许多企业技术转型的重要瓶颈之一。
本项目通过长期深耕嵌入式终端的软硬件构件化理论与实践研究，经过上百个嵌入式与物联网应用项目的实践，提炼嵌入式人工智能与物联网应用开发的共性技术，从技术科学范畴，遵循人的认识过程由个别到一般，又由一般到个别的哲学原理，提出了通用嵌入式计算机GEC（GeneralEmbeddedComputer，GEC）概念，并进行了有效实践。在硬件上把MCU硬件最小系统及面向具体应用的共性电路封装成一个整体，为用户提供SOC芯片级的可重用GEC硬件实体;在软件上，把嵌入式软件分为BIOS与User两部分，通过较复杂内部机制，为用户提供基于知识要素的符合软件工程基本原理的函数原型级调用接口API，研制具有自主知识产权的集成开发环境AHL-GEC-IDE，完成了国产实时操作系统RT-Thread的驻留，制订了不同RTOS统一API，较大幅度地降低智能终端的开发难度。在GEC概念与实践基础上，针对广域物联网的通信系统，提出信息邮局（MssagePostOffice，MPO）概念，设计出云侦听模板；针对人机交互系统，设计Web、微信小程序等模板。
技术指标：
以通用嵌入式计算机GEC为基础，以构件化为核心，以集成开发环境AHL-GEC-IDE为枢纽，以云侦听、Web、微信小程序模板为框架，形成了集硬件构件、软件构件、工程模板、开发工具、RTOS等为一体的嵌入式人工智能与物联网应用开发生态系统，为照葫芦画瓢地进行具体应用开发提供共性技术，可有效地降低开发门槛、减少开发成本、缩短开发周期。
成果二十四
成果名称：
金葫芦NB-IoT快速开发生态系统
成果简介：
从技术科学层面，研究抽象窄带物联网NB-IoT应用开发的共性技术，提出NB-IoT应用架构。它抽象出NB-IoT应用开发的共性技术、分解知识要素、厘清共性与个性的衔接关系、封装软硬件构件、实现软件分层与复用，有效降低NB-IoT应用开发的技术门槛。从应用开发角度，把NB-IoT应用产品的开发过程的基本要素概括为终端UE、信息邮局MPO、人机交互系统HCI三个有机组成部分。在此基础上给出了终端UE、人机交互系统HCI应用模板，成为NB-IoT应用产品开发的基石。技术开发人员可在此基础上，进行特定应用开发（照葫芦画瓢）。体现了人的认识过程由个别到一般，又由一般到个别的哲学原理。
技术指标：
硬件关键组件：金葫芦IoT-GEC(通用嵌入式计算机），它融合MCU与通信模组及相关电路为一体，形成覆盖物联网大部分应用场景的金葫芦IoT通用嵌入式计算机系列。人机交互系统HCI方面给出了云服务器上的数据侦听程序模板、数据存入数据库的操作、WEB网页程序模板、微信小程序模板等，可以大大降低物联网开发难度。可减少80%工作量，节约80%研发成本。
成果二十五
成果名称：
多模态蕴含增强图像文本检索的方法和系统
成果简介：
本成果涉及图像处理技术领域，公开一种多模态蕴含增强图像文本检索的方法和系统，方法包括：获取图像文本检索数据集得到训练集和测试集，使用多模态蕴含模型筛选图像文本检索数据集中存在蕴含关系的图像文本对并作为弱正例；将训练集中的正例和弱正例输入图像文本检索模型，使用对比学习方法训练图像文本检索模型，使用弱正例部分的学习率低于使用正例部分的学习率；将测试集输入训练完成的图像文本检索模型得到检索结果；系统包括：数据获取模块、蕴含关系判别模块、训练模块和测试模块。
技术指标：
本成果可以降低人工标注成本、易于扩展、有效提高检索性能。